見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
秋庭伸也(著)
,杉山阿聖(著)
,寺田学(著)
,加藤公一(著)
/翔泳社
作品情報
【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる!「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか?本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いながら解説をした機械学習の入門書です。いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムが図を通してわかりやすく解説をしています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。【本書の特徴】・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる・オールカラーで機械学習の図をたくさん掲載・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる【本書で紹介するアルゴリズム】01 線形回帰02 正則化03 ロジスティック回帰04 サポートベクトルマシン05 サポートベクトルマシン(カーネル法)06 ナイーブベイズ07 ランダムフォレスト08 ニューラルネットワーク09 kNN10 PCA11 LSA12 NMF13 LDA14 k-means15 混合ガウス16 LLE17 t-SNE※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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この作品のレビュー
平均 4.0 (4件のレビュー)
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いろいろ種類のある機械学習アルゴリズムについて、図鑑のように紹介した本。
どれも簡単な紹介にとどまっている感じなので、これだけで理解するのは難しいと思うけど、こういうアルゴリズムがあるのかと知るきっか…けになるのはいいのかもしれないと思った。
正直、回帰分析以外はいまだにいまいちよく分からない。回帰分析は前職で使ったからなんとなく理解できるし、そう難しいアルゴリズムじゃないのだけど、他はどうにもピンとこない。こういうのはやっぱり、読むだけでなく、この本の書名にも「見て試してわかる」とあるように試してみなきゃ理解できないのだろうなと思う。そのためには、やっぱりPythonもある程度理解しといたほうがいいのだろうなと思った。JavaScriptだとこういうアルゴリズムの実装はやっぱり難しいのかなぁ。
過学習を防ぐ方法については、前職で重回帰分析を使ったプロジェクトに関わったときに知ってたらまた違っただろうなと思った。どう考えてもおかしな結果になることもあったし、対策は難しいと思ったけど、いろいろ対策方法はあるんだなと分かった。続きを読む投稿日:2019.06.22
凝った統計の延長として機械学習を使うことが多く、教師ありの回帰モデルばかりを使ってきました。ここいらでもう少し自分のできることの範囲を広げるべく、まず最初の一冊としてグラフィカルに主要な手法が説明さ…れた本書を手に取りました。
本書は「図」鑑の名前の通り、教師あり/なしのいくつかの機械学習手法に関して図説をメインに説明したテキストです。データを分類する過程を典型的なデータで示し、各手法の直観的な理解が進みやすくなっています。エッセンスの部分だけアルゴリズムの説明も書いてあり、これだけで済むわけではないでしょうが数式に抵抗がなければこちらも理解の助けになります。取り扱われる全手法にコード例も付いているので実際にトライしてみることもできます(ほとんどやっておらず、すみません。)。
本書で少し惜しいなと思われる点は、図より文字による説明の方が多く、「図鑑」というには少し教科書に寄りすぎていることです。イラストやグラフが多い教科書として読むこともできますが、それにしてはアルゴリズムの詳細の説明が薄めです。もうちょっと図鑑に徹した方が好みだったなと思う次第です。続きを読む投稿日:2024.02.27
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