Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
寺田学(著)
,辻真吾(著)
,鈴木たかのり(著)
,福島真太朗(著)
/翔泳社
作品情報
データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付くビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。この書籍では、データ分析において、デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。・データの入手や加工などのハンドリング・データの可視化・プログラミング・基礎的な数学の知識・機械学習の流れや実行方法本書で学べること・Pythonの基本的な文法・データフォーマットについて・データの前処理技術・データの可視化技術・既存アルゴリズムでの機械学習の実装対象読者データ分析エンジニアを目指す方目次(抜粋)第1章 データ分析とは第2章 Pythonと環境第3章 数学の基礎第4章 ツールの基礎第5章 応用:データ収集と加工※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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商品情報
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- 翔泳社
- 書籍発売日
- 2018.09.19
- Reader Store発売日
- 2018.09.20
- ファイルサイズ
- 17.8MB
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この作品のレビュー
平均 3.0 (9件のレビュー)
-
普通にPythonのデータサイエンス系のモジュール紹介。目新しい内容は別になかった。1冊目としては重要なところを網羅している感じでよさそう。
投稿日:2019.09.02
pythonの基本文法やpythonを用いたデータ分析で利用するNumPy, ScikitLearnなどのパッケージについて網羅的に触れることができる。
内容として広さがある分、説明が簡潔で深さが今…ひとつと感じられるかも。
気になる部分はそれぞれの専門書で勉強すると良いか。続きを読む投稿日:2022.07.30
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