深層学習による自然言語処理
坪井祐太(著)
,海野裕也(著)
,鈴木潤(著)
/機械学習プロフェッショナルシリーズ
作品情報
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
◆自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実!
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商品情報
- シリーズ
- 深層学習による自然言語処理
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 工学
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- 書籍発売日
- 2017.05.24
- Reader Store発売日
- 2017.09.08
- ファイルサイズ
- 184.8MB
- ページ数
- 240ページ
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この作品のレビュー
平均 3.3 (3件のレビュー)
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概要: 自然言語処理に特有のディープラーニング関係の技法(word embedding, sequence to sequence, attention, 大語彙softmaxの学習法)、メジャーな応…用の概観(翻訳、要約、対話、質問応答)、あと応用のコツみたいな話。
感想: 短時間で概要が頭に入れられるのであまり予備知識がない人(私)がざっと読むにはよい本だと思った。続きを読む投稿日:2017.12.30
数式が難しくて要点がつかみづらかった(特に最初の方)。誤差の縮小やニューラルネットに関する知識は良い復習になったが、この本ならでは、というものでもなかった。もう少し必要性を感じるようになったら出直して…きます。続きを読む
投稿日:2020.02.23
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