統計的因果探索
清水昌平(著)
/機械学習プロフェッショナルシリーズ
作品情報
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
膨大なデータから、いかにして原因と結果の関係を見いだすのか? 「LiNGAM」(線形非ガウス非巡回モデル)を開発した第一線の研究者が、基礎事項から発展的話題まで平易に説き起こす。因果推論・因果探索に必携。
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商品情報
- シリーズ
- 統計的因果探索
- 著者
- 清水昌平
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 工学
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- 書籍発売日
- 2017.05.24
- Reader Store発売日
- 2017.09.08
- ファイルサイズ
- 136.4MB
- ページ数
- 192ページ
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この作品のレビュー
平均 3.6 (5件のレビュー)
-
統計的因果推論について理解したくさがしていたところ、こちらにたどりつきました。因果探索というのは、探索的データ分析でどんな因果関係が起きているかを調べるための手法となります。効果検証や因果推論のような…特定の変数同士の因果関係を調べる仮説検証的分析の文脈ではない事に注意してください。内容としては、因果探索の手法「LiNGAM」が開発者本人が非常に分かりやすく解説してくれている書籍です。LiNGAMに関連した最近の研究の概要紹介も充実しており、因果探索について調べる際の最初の書籍としてオススメです。続きを読む
投稿日:2021.09.22
変数間の因果関係を推論するたのLiNGAM(liner non-Gaussian acyclic model)についての解説書。このモデルを考案した著者自身の本であるが、例を交えて解説しており、数式展…開も丁寧であるため非常にわかりやすい。最初の方の統計的因果推論の基礎である介入操作についてもよく理解できた。続きを読む
投稿日:2023.10.21
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