深層学習
人工知能学会(監修)
,神嶌敏弘(編)
,麻生英樹(著)
,安田宗樹(著)
,前田新一(著)
,岡野原大輔(著)
,岡谷貴之(著)
,久保陽太郎(著)
,ボレガラ ダヌシカ(著)
/近代科学社
作品情報
深層（多段層）ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。近年、大きなブレークスルーがあり深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かった。しかし、新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。 本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。
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商品情報
- シリーズ
- 深層学習
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - IT・Eビジネス・資格・読み物
- 出版社
- 近代科学社
- 書籍発売日
- 2015.10.31
- Reader Store発売日
- 2017.03.06
- ファイルサイズ
- 93.6MB
- ページ数
- 288ページ
※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
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この作品のレビュー
平均 4.0 （4件のレビュー）
-
人工知能学会が定期発行する学会誌『人工知能』に掲載された連載解説を単行本化した本。ディープラーニングの基礎から、画像認識・自然言語認識のような実践まで網羅的に書かれているので全体像をつかむには最適かも…。
続きはこちら↓
https://flying-bookjunkie.blogspot.com/2018/12/blog-post_29.html
Amazon↓
https://amzn.to/2AtTSt9続きを読む投稿日：2018.12.29
https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0487.htm
投稿日：2021.06.04
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