背信の科学者たち 論文捏造はなぜ繰り返されるのか?
ウイリアム・ブロード(著)
,ニコラス・ウェイド(著)
,牧野賢治(訳)
/講談社
作品情報
「読み返して驚いた。この本には、捏造をはじめとする、科学者の欺瞞がすべてといっていいほど網羅されている。STAP騒動について議論されているさまざまなことは、この本からみればデジャヴにすぎない」 仲野 徹氏(大阪大学大学院・生命機能研究科教授)。ピューリツァー賞を2回受賞したウイリアム・ブロードと 『サイエンス』『ネイチャー』の科学記者だったニコラス・ウェイドによる伝説の名著を緊急復刊。
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商品情報
- 著者
- ウイリアム・ブロード, ニコラス・ウェイド, 牧野賢治
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 数学・物理学・化学
- 出版社
- 講談社
- 書籍発売日
- 2014.06.20
- Reader Store発売日
- 2014.06.20
- ファイルサイズ
- 1.4MB
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この作品のレビュー
平均 4.4 (14件のレビュー)
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小さな捏造が最初の一歩
昔よく試験用のサンプルを引っ張ったり、曲げたり、剥がしたりという破壊試験をやっていたのだが、サンプルの作り方や取り付け方が悪いと異常な値が出る。で、どうするかと言うとサンプルを作り直して再測定をするわ…けだ。明らかに実験のミスによる異常値をデーターに含めて報告すればアホかと言われる。しかし、どこからが異常値でどこからが正常値かという明確な線引きはない。統計的な検証もスクリーニング段階では使わないしね。
「"科学における欺瞞"と言えば、多くの場合、大がかりなデータの捏造を意味すると考えられているが、これは極めてまれである。データの捏造を企てる者は、すでに得た結果を取り繕う小さなことから手をつけ成功するのである。このような一見して些細とも思えるデータ操作の例(例えば、結果をほんの少し気のきいた整ったものにしたり、"最も良い"データだけを選んで、都合の悪いデータは無視するといったこと)は、しばしば見られることであるが、データを"クッキング"することと、データを捏造することとの間には程度の差が存在するだけである。
歴史的に偉大な科学者たちもこの批判にさらされている。プトレマイオスはエジプトの夜の海岸ではなく白昼アレクサンドリアの図書館で"観測"を行った。ガリレオは真理を決定するものは実験であると言ったが誰も再現できない実験を行った。本人も言い残している。「やっていない。その必要もない。なぜなら、落下隊の運動はそうなるのであり、それ以外はありえないと断言できるからだ。」ニュートンはプリンキピアのデータを第二版以降で計算を修正し、変数を理論にあう様に改めた。メンデルの遺伝子の法則はあまりにも良くできたデータに支えられ偶然の確立を超えている。
この本を読む限り科学は本質的に誤りを修正できるようになっているとは言えない。歴史上の偉人にも見られる様に理論が正しければ細かな修正には目をつぶるという誘惑は確かに存在し、しかも研究費の配分だったり職場や終身在職権などもそれに付随する。論文のピア・レヴューも思ったほどは機能していない。引用数の多い論文のタイトルと筆者を変えてピア・レヴューに送った実験では多くの論文が価値なしとして掲載を見送られることになった。レヴュアーにより大きく評価がぶれるのだ。そもそも発表される論文の多くは誰にも影響を与えていない。1963年のフィジカルレビューの論文の80%は3年後の全ての物理学論文のなかで引用数が4回以下であり、47%が1回以下だった。
大学では通常指導教官が学生の論文の共著者となる。しかし、多くのデータが捏造された論文に名前を連ねた大物科学者は共同研究者を信用して任せており、細かくデータを見たわけで無いと後に告白している。成果が上がれば手柄の一部を分前としてもらい、不正が発見された時にばっくれるのならば最初から論文に名前を残すべきでは無いのだが、指導なしで論文にならないケースを考えれば、共著者にするのは妥当だと言える。あとはガバナンスの問題だろう。
原著が発刊されて20年後にとったアンケートの結果はこうなっている。有効回答者3247人
トップ10の逸脱行為 (制裁を受ける可能性が高い)
1)研究データの改ざん、あるいは"クッキング" 0.3%
2)被験者の主要な必要条件(プライバシーの保護を無視) 0.3%
3)自分の研究を利用している企業との関係を適切に明示しない0.3%
4)学生、研究対象者、患者との問題ありとされかねない関係1.4%
5)他人のアイデアを無断使用(盗用)、あるいは引用の不備1.4%
6)自分の研究に関係する極秘情報を公式な許可を得ずに使用1.7%
7)自分のこれまでの研究と矛盾するデータを隠蔽6.0%
8)被験者の主要ではない必要条件を無視7.6%
9)他人の欠陥データ使用やデータの誤った解釈の見逃し12.5%
10)研究費提供先の圧力に応じ、研究計画、方法、結果を変更15.5%
その他の逸脱行為(14~16は不注意の可能性が有る)
11)多重投稿4.7%
12)論文の共著者の権利を非適切に供与10.0%
13)論文や研究計画のなかで研究方法や結果の詳細を不明示10.8%
14)不適切な研究計画を実行13.5%
15)勘に基づく不正確な分析で観測やデータを削除15.3%
16)研究プロジェクトの記録の保存が不適切27.5%
注目は9番、自分は主体的には関わっていないが12.5%の知り合いがデータを不正に取り扱ってると言ってるに等しい。で、問題は他人が見た自分がその12.5%に含まれているかどうかだ。ダニエル・カーネマンのファスト&スローにも不正に関するアンケートで自分はやってないが他人はやっていると言う結果が出ていた。人は無意識に自分のことを正当化する。続きを読む投稿日:2014.10.12
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11月4日新着図書:【一部の科学者が冒してしまう、自らの名誉と職を失いかねない繰り返される不正行為に手を染める事例を通じ科学の本質に迫る問題作。】
タイトル:背信の科学者たち : 論文捏造はなぜ繰り返…されるのか?
請求記号:402.8:Br
URL:https://mylibrary.toho-u.ac.jp/webopac/BB00275106続きを読む投稿日:2020.11.06
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