実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ Ｐｙｔｈｏｎではじめるテキストアナリティクス入門
榊剛史(著・編)
,石野亜耶(著)
,小早川健(著)
,坂地泰紀(著)
,嶋田和孝(著)
,吉田光男(著)
/ＫＳ情報科学専門書
作品情報
★基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版！★
・「spaCy＋GiNZA」による一気通貫の分析がすぐに実践できる
・観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説
・つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート
【本書はこんな人におすすめです】
・Pythonの基本が身についたので、次はテキストアナリティクスを学んでみたい
・大学の講義やプログラミングスクールなどで自然言語処理について少し触れたが、もう少し詳しく学びたい
・テキストアナリティクスにつまずいたことがあったり、ブランクがあったりして再挑戦してみたい
【本書「巻頭言」より抜粋】
アイディア次第でさまざまな分析が可能になるのがテキストアナリティクスの面白さです．その反面，多くの場合，簡単に結果が出るものではありません．諦めずに試行錯誤を続けることが重要です．基本的には多様な可能性に思いを巡らせることが有効です．それには経験の蓄積が活きてきますので，やればやるほど成果を出しやすくなります．自分で実際にデータを処理し，試行錯誤をしてみるのがテキストアナリティクスのスキルを向上させる近道です．その考えから，本書では試してみることを重要視しています．
――那須川哲哉（日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所主席研究員）
【サポートページ】
https://github.com/tksakaki/kspub_ds_text_analytics
【主な内容】
第I部 テキストアナリティクスの基礎
第1章 テキストアナリティクスことはじめ
第2章 プログラミングの補足知識
第3章 環境構築
第4章 基礎技術
第II部 テキストアナリティクスの実践
第5章 データ収集
第6章 観光テキストの解析
第7章 金融・経済テキストの解析
第8章 ソーシャルメディアテキストの解析
第III部 応用技術・発展的な内容
第9章 実践的なテクニック
第10章 深層学習技術
第11章 環境構築の要らないテキストアナリティクス
付録 本書で利用するPythonライブラリ
【編著者紹介】
榊 剛史
株式会社ホットリンク 開発本部R＆D 部長
東京大学未来ビジョン研究センター 客員研究員
中国・清華大学による世界的なAI研究者2000人に選出。2006年電力会社にて情報通信業務に従事した後、東京大学博士課程に入学。2013年松尾研究室にて博士号取得。2015年～株式会社ホットリンクに入社。
もっとみる
商品情報
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- ＫＳ情報科学専門書
- 書籍発売日
- 2022.03.10
- Reader Store発売日
- 2022.05.27
- ファイルサイズ
- 88.5MB
- ページ数
- 256ページ
以下の製品には非対応です
この作品のレビュー
平均 4.0 （1件のレビュー）
-
テキストアナリティクスがとても丁寧に解説されている。
第1章の「テキストアナリティクスことはじめ」から、私は目から鱗だった。
とても丁寧でわかりやすい！
これまで、形態素解析はmecab一本だったが、…GINZAにも魅力も感じる内容だった。WordCloudは動作速度的にまだmecabを使用していますが、この書籍で紹介されている共起ネットワークはいい。
Pythonで描画できる共起ネットワークではじめて満足した。とてもいい。
また、共起ネットワークでテキストアナリティクスをどのように進めてゆくかが具体事例で解説されているのもいい。
もっとはやく出会いたかった。続きを読む投稿日：2022.08.04
新刊自動購入は、今後配信となるシリーズの最新刊を毎号自動的にお届けするサービスです。
- ・発売と同時にすぐにお手元のデバイスに追加！
- ・買い逃すことがありません！
- ・いつでも解約ができるから安心！
※新刊自動購入の対象となるコンテンツは、次回配信分からとなります。現在発売中の最新号を含め、既刊の号は含まれません。ご契約はページ右の「新刊自動購入を始める」からお手続きください。
※ご契約をいただくと、このシリーズのコンテンツを配信する都度、毎回決済となります。配信されるコンテンツによって発売日・金額が異なる場合があります。ご契約中は自動的に販売を継続します。
不定期に刊行される「増刊号」「特別号」等も、自動購入の対象に含まれますのでご了承ください。（シリーズ名が異なるものは対象となりません）
※再開の見込みの立たない休刊、廃刊、出版社やReader Store側の事由で契約を終了させていただくことがあります。
※My Sony IDを削除すると新刊自動購入は解約となります。
お支払方法：クレジットカードのみ
解約方法：マイページの「予約・新刊自動購入設定」より、随時解約可能です続巻自動購入は、今後配信となるシリーズの最新刊を毎号自動的にお届けするサービスです。
- ・発売と同時にすぐにお手元のデバイスに追加！
- ・買い逃すことがありません！
- ・いつでも解約ができるから安心！
- ・優待ポイントが2倍になるおトクなキャンペーン実施中！
※続巻自動購入の対象となるコンテンツは、次回配信分からとなります。現在発売中の最新巻を含め、既刊の巻は含まれません。ご契約はページ右の「続巻自動購入を始める」からお手続きください。
※ご契約をいただくと、このシリーズのコンテンツを配信する都度、毎回決済となります。配信されるコンテンツによって発売日・金額が異なる場合があります。ご契約中は自動的に販売を継続します。
不定期に刊行される特別号等も自動購入の対象に含まれる場合がありますのでご了承ください。（シリーズ名が異なるものは対象となりません）
※再開の見込みの立たない休刊、廃刊、出版社やReader Store側の事由で契約を終了させていただくことがあります。
※My Sony IDを削除すると続巻自動購入は解約となります。
お支払方法：クレジットカードのみ
解約方法：マイページの「予約自動購入設定」より、随時解約可能ですReader Store BOOK GIFT とは
ご家族、ご友人などに電子書籍をギフトとしてプレゼントすることができる機能です。
贈りたい本を「プレゼントする」のボタンからご購入頂き、お受け取り用のリンクをメールなどでお知らせするだけでOK！
ぜひお誕生日のお祝いや、おすすめしたい本をプレゼントしてみてください。※ギフトのお受け取り期限はご購入後6ヶ月となります。お受け取りされないまま期限を過ぎた場合、お受け取りや払い戻しはできませんのでご注意ください。
※お受け取りになる方がすでに同じ本をお持ちの場合でも払い戻しはできません。
※ギフトのお受け取りにはサインアップ（無料）が必要です。
※ご自身の本棚の本を贈ることはできません。
※ポイント、クーポンの利用はできません。クーポンコード登録
Reader Storeをご利用のお客様へ
ご利用ありがとうございます!
エラー(エラーコード: )
ご協力ありがとうございました
参考にさせていただきます。
