意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで
馬場真哉(著)
/KS情報科学専門書
作品情報
《予測を「作る」から「使う」へ》
・具体的な数値例,Pythonプログラミングを通して,手を動かしながら学ぶ!
・決定分析の基本と活用を中心に,効用理論,確率予測までを解説!
・リスクや不確実性がある中での意思決定に興味がある人に最適!
【サポートページ】
https://logics-of-blue.com/decision-analysis-and-forecast-book-support/
【キーワード】
▼決定分析の基本
決定問題・期待値・展開型分析・相互情報量・KL情報量・情報の価値
▼決定分析の活用
予測の評価・コスト/ロスモデル・標準型分析・ベイズ決定・逐次決定
▼効用理論入門
選好・効用関数表現・期待効用最大化の原理・vNMの定理・リスク態度
▼確率予測とその活用
確率予測の基本・信頼度・ブライアスコア・ROC曲線・最適な決定方式
【目次】
第1部 序論
第1章 意思決定における予測の活用
第2章 決定分析の役割
第2部 決定分析の基本
第1章 決定分析の初歩
第2章 Pythonの導入
第3章 決定分析におけるPythonの利用
第4章 期待値に基づく意思決定
第5章 情報の量
第6章 情報の価値
第3部 決定分析の活用
第1章 予測の評価
第2章 コスト/ロスモデルと予測の価値
第3章 決定分析の事例
第4章 標準型分析
第5章 逐次決定問題における予測の活用
第4部 効用理論入門
第1章 選好と効用関数表現
第2章 期待効用理論
第5部 確率予測とその活用
第1章 確率予測の基礎
第2章 確率予測の活用
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商品情報
- 著者
- 馬場真哉
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 工学
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- KS情報科学専門書
- 書籍発売日
- 2021.03.01
- Reader Store発売日
- 2021.05.07
- ファイルサイズ
- 56.9MB
- ページ数
- 384ページ
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この作品のレビュー
平均 3.8 (5件のレビュー)
-
馬場真哉氏の時系列分析の本はすごくわかりやすかったが本書は難しかった。
単に私の読みが悪いだけかもしれない。評価なしとして再読後もう一度評価してみよう。投稿日:2021.04.04
すごく大事な内容だと感じ取れるのですが、
短期間でちゃんと読み取ることができませんでした。
難しい。
これまでは意思決定を直観でやってきてそれを大概「いい選択」にする行動をとることでカバーできていたと…思いますが、最初からロジックをもっていい決断ができればいいなとは強く思います。
reinforcement learningやpreference learningとの関係がサラリと出てきて、技術的にもいろいろなものを貫くフィールドなのだろうと感じました。
少し時間をかけながら勉強していきたいと思いました。続きを読む投稿日:2021.11.14
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