Ｒで学ぶ統計的データ解析
林賢一(著)
,下平英寿(編)
/データサイエンス入門シリーズ
作品情報
★まずは実行しよう。数理はそれからだ。★
初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説した。まずは、Rでデータ解析を実践し、Rの操作を習熟したら、数理的側面を学ぶ構成。理解の定着に役立つ練習問題が充実！ コードはWebで公開。
【サポートページ】
https://sites.google.com/view/ihsayah/sdar
【主な内容】
第1章 準備：Rの操作
第2章 データの可視化と要約
第3章 回帰分析（1）：単回帰モデル・重回帰モデル
第4章 回帰分析（2）：統計的推測・正則化法に基づく回帰分析
第5章 判別分析
第6章 ロジスティック回帰モデル
第7章 単純な規則に基づく判別モデル：決定木・インデックスモデル
第8章 主成分分析
第9章 クラスター分析
第10章 ブートストラップ法
第11章 Rを用いたシミュレーション：数理統計学を「実感」する
【「巻頭言」より抜粋】
文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学(北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学)を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。
本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。
データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。
――編集委員長 竹村彰通(滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授)
もっとみる
商品情報
- シリーズ
- Ｒで学ぶ統計的データ解析
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- データサイエンス入門シリーズ
- 書籍発売日
- 2020.11.30
- Reader Store発売日
- 2021.03.05
- ファイルサイズ
- 78.1MB
- ページ数
- 352ページ
以下の製品には非対応です
この作品のレビュー
平均 0 （0件のレビュー）
新刊自動購入は、今後配信となるシリーズの最新刊を毎号自動的にお届けするサービスです。
- ・発売と同時にすぐにお手元のデバイスに追加！
- ・買い逃すことがありません！
- ・いつでも解約ができるから安心！
※新刊自動購入の対象となるコンテンツは、次回配信分からとなります。現在発売中の最新号を含め、既刊の号は含まれません。ご契約はページ右の「新刊自動購入を始める」からお手続きください。
※ご契約をいただくと、このシリーズのコンテンツを配信する都度、毎回決済となります。配信されるコンテンツによって発売日・金額が異なる場合があります。ご契約中は自動的に販売を継続します。
不定期に刊行される「増刊号」「特別号」等も、自動購入の対象に含まれますのでご了承ください。（シリーズ名が異なるものは対象となりません）
※再開の見込みの立たない休刊、廃刊、出版社やReader Store側の事由で契約を終了させていただくことがあります。
※My Sony IDを削除すると新刊自動購入は解約となります。
お支払方法：クレジットカードのみ
解約方法：マイページの「予約・新刊自動購入設定」より、随時解約可能です
続巻自動購入は、今後配信となるシリーズの最新刊を毎号自動的にお届けするサービスです。
- ・発売と同時にすぐにお手元のデバイスに追加！
- ・買い逃すことがありません！
- ・いつでも解約ができるから安心！
- ・優待ポイントが2倍になるおトクなキャンペーン実施中！
※続巻自動購入の対象となるコンテンツは、次回配信分からとなります。現在発売中の最新巻を含め、既刊の巻は含まれません。ご契約はページ右の「続巻自動購入を始める」からお手続きください。
※ご契約をいただくと、このシリーズのコンテンツを配信する都度、毎回決済となります。配信されるコンテンツによって発売日・金額が異なる場合があります。ご契約中は自動的に販売を継続します。
不定期に刊行される特別号等も自動購入の対象に含まれる場合がありますのでご了承ください。（シリーズ名が異なるものは対象となりません）
※再開の見込みの立たない休刊、廃刊、出版社やReader Store側の事由で契約を終了させていただくことがあります。
※My Sony IDを削除すると続巻自動購入は解約となります。
お支払方法：クレジットカードのみ
解約方法：マイページの「予約自動購入設定」より、随時解約可能です
