機械学習・深層学習による自然言語処理入門
中山光樹(著)
/Compass Booksシリーズ
作品情報
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
本書は、自然言語処理について初歩から学べる書籍です。プログラミングについては、なんらかのプログラミング言語を使ったことのある開発者を対象に書いています。
自然言語とは、私たち人間が日常的に読み書きしたり、話したりするのに使っている言語のことです。そして、自然言語で書かれたテキストデータをコンピュータで処理するための技術を自然言語処理と呼びます。自然言語処理によって実行できるタスクの代表的な例としては、自動翻訳や質問応答、対話などがあります。
本書では、この自然言語処理について、今まで学習したことがない人でも学べるように、基礎から解説しています。自然言語をコンピュータで処理するために、事前にどのような処理をしておくのか、どのように単語や文章を解析するのか、自動翻訳などのタスクを実行させるためにどのような処理を行うのか、などについて、やさしく説明していきます。
基礎からはじめて、単語分散表現やテキスト分類、系列ラベリング、系列変換、アテンションといった、自然言語処理では欠かせない技術について、理論を解説した上で、Pythonを使って実装し、手を動かしながら理解できるようにしています。
また、現在の自然言語処理は、機械学習や深層学習とも切り離せません。ですので本書では、これらの技術についても基礎から説明し、Pythonを使って処理を実装していきます。基礎的な実装のみではなく、RNN、LSTM、CNNさまざまなモデルを使っての実装、特徴量エンジニアリングや正則化、ハイパーパラメータチューニングなど、実際の処理で必要になるところまで、詳しく解説しています。
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商品情報
- シリーズ
- 機械学習・深層学習による自然言語処理入門
- 著者
- 中山光樹
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- マイナビ出版
- 掲載誌・レーベル
- Compass Booksシリーズ
- 書籍発売日
- 2020.02.27
- Reader Store発売日
- 2020.03.06
- ファイルサイズ
- 89.9MB
- ページ数
- 336ページ
以下の製品には非対応です
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この作品のレビュー
平均 4.3 (4件のレビュー)
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『自然言語処理入門』とのタイトルだが、自然言語処理に限定せずに機械学習、深層学習の理論から実装までカバーされている。
必要な概念を不足なく盛り込みつつ、分かりやすく記述されており非常にバランス良くまと…まっている。
また、2018年に登場して自然言語処理のブレークスルーとなったBertも解説されている。
現時点でBertを言及している日本語の文献はこれで数冊しか見たことないので、最新のトピックを知る上でも十分役立つ。
初学者のはじめの一冊としても十分オススメできる良書。続きを読む投稿日:2020.03.04
とりあえずコードを動かしてみたい人には好適な入門書。
写経するだけでサクサク動作させることができて面白い。
手元での実装だけでなく、Google のクラウドの利用も学べて実用的。
BERTにも触れてい…るが重すぎて実行を途中で諦めた。
個人的にはグーグルコラボラトリーの使い方を学べた点が嬉しかった。続きを読む投稿日:2022.02.11
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