マルウェア データサイエンス サイバー攻撃の検出と分析
Joshua Saxe(著)
,Hillary Sanders(著)
,株式会社クイープ(翻訳)
/マイナビ出版
作品情報
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悪意を持つソフトであるウイルス・マルウェア(malware)は年々増え続けその手口も高度化しつつあります。
本書ではマルウェアの検出・分析に、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を導入・活用する方法を伝授。scikit-learn、Kerasで独自のマルウェア検出器を構築する方法を解説します。
・コード分析で “同じ攻撃者”が作成する“新しいマルウェア”を特定
・独自の機械学習検出システムを構築し、ゼロデイ攻撃・マルウェアを捉える
・マルウェア検出器の精度をROC曲線で測定し、セキュリティの最善アプローチを選択
・データの視覚化で、マルウェアの傾向を特定・調査
・DNN(ディープニューラルネットワーク)ベースの検出システムをPythonで実装
データサイエンティストを目指す方、悪意を持つソフトウェア撃退のためデータサイエンス、ディープラーニングを活用したい方には最適の書籍となるでしょう!
no starch press『Malware Data Science:Attack Detection and Attribution』の翻訳書。
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商品情報
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - IT・Eビジネス・資格・読み物
- 出版社
- マイナビ出版
- 書籍発売日
- 2019.10.23
- Reader Store発売日
- 2019.11.01
- ファイルサイズ
- 108.9MB
- ページ数
- 304ページ
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