人工知能はこうして創られる
合原一幸(編著)
,牧野貴樹(著)
,金山博(著)
,河野崇(著)
,青野真士(著)
,木脇太一(著)
/ウェッジ
作品情報
最近毎日のように報道され、日々進歩している人工知能を、多面的に解説した一冊。ニューラルネットワークを含む脳研究と人工知能研究の関係、ＡＩ研究を牽引するＩＴ企業の人工知能がどのように創られているか、脳型コンピュータの可能性、自然界から着想を得て人工知能を生み出す「ナチュラル・コンピューティング」の最前線等をまとめている。また、ニューラルネットワークの精度を高めるきっかけとなった「ディープラーニング」を紹介する「技術解説」も附録。
巻頭言 甘利俊一（東京大学名誉教授）
第１章 人工知能研究と脳研究―歴史と展望
第２章 身近なところで使われる機械学習
第３章 Watson の質問応答からコグニティブ・コンピューティングへ
第４章 脳型コンピュータの可能性
第５章 ナチュラル・コンピューティングと人工知能─アメーバ型コンピュータで探る自然の知能
技術解説 ディープラーニングとは何か？
<著者プロフィール>
第1章 合原 一幸（あいはら・かずゆき）
東京大学生産技術研究所教授、同大学院情報理工学系研究科教授、同大学院工学系研究科教授、理化学研究所AIP 特任顧問。専門はカオス工学、数理工学。
第2章 牧野 貴樹（まきの・たかき）
Google Inc. シニアソフトウェアエンジニア。専門はコミュニケーションのシステム論と強化学習。
第3章 金山 博（かなやま・ひろし）
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所のリサーチ・スタッフ・メンバー。２０１１年に米国のクイズ番組で人間に勝利したWatson のプロジェクトに参画。
第4章 河野 崇（こうの・たかし）
東京大学生産技術研究所准教授、医師。専門はニューロモルフィックハードウェア、神経システムモデリング。
第5章 青野 真士（あおの・まさし）
慶應義塾大学環境情報学部（SFC）准教授、東京工業大学地球生命研究所（ELSI）フェロー。平成28年度文部科学大臣表彰「若手科学者賞」受賞。
技術解説 木脇 太一（きわき・たいち）
東京大学情報理工学系研究科特任助教。専門は機械学習、ニューラルネットワーク学習アルゴリズムの分析。
※この電子書籍は株式会社ウェッジが刊行した『人工知能はこうして創られる』（2017年9月20日 第１刷）に基づいて制作されました。
※この電子書籍の全部または一部を無断で複製、転載、改竄、公衆送信すること、および有償無償にかかわらず、本データを第三者に譲渡することを禁じます。
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商品情報
- シリーズ
- 人工知能はこうして創られる
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 工学
- 出版社
- ウェッジ
- 書籍発売日
- 2017.09.20
- Reader Store発売日
- 2017.09.22
- ファイルサイズ
- 25.4MB
- ページ数
- 348ページ
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この作品のレビュー
平均 3.5 （3件のレビュー）
-
１．この本を一言で表すと？
・人工知能を、多面的に解説した論文集。
２．よかった点を 3〜5 つ
第１章 人工知能研究と脳研究―歴史と展望
→研究の歴史が把握できてよい。シンギュラリティの根拠の薄弱さ…も指摘している。「人間の脳を超える」の定義が
曖昧というのは納得。
第２章 身近なところで使われる機械学習
・ 機械学習でできること、できないこと(p109)
→AI に奪われない仕事が明確になっている
第３章 Watson の質問応答からコグニティブ・コンピューティングへ
・ 質問応答技術の応用(p127)
→医療に使えるのは初めて知った。医者も不要になるのか？
第５章 ナチュラル・コンピューティングと人工知能─アメーバ型コンピュータで探る自然の知能
→自然現象を観察し、そこから計算モデルを作る、とうことは分かった。
〔技術解説〕ディープラーニングとは何か？
・ ニューラルネットワークの学習は汎用 GPU と相性がよい(p294)
→NVIDIA が AI の世界でリードしている理由がわかった。
２．参考にならなかった所（つっこみ所）
・一般向けではない内容で、難解な部分が多い
・脳型コンピュータの可能性 の部分はよくわからなかった。
・ナチュラル・コンピューティングと人工知能 の部分は、概要は分かったが詳細理論は理解できなかった。
4．全体の感想・その他
・一般向けではない内容で、難解な部分が多い。
・著者ごとに異なる内容を別々で書かれているので、総じてどうなのかとまとめるのが難しいと感じた。続きを読む投稿日：2018.12.30
データサイエンス系の人が、これならまっとうな内容とすすめていたので。たしかに。必要にせまられて急いで読んだけど、最低限の知識は押さえられる感じ。個人的には、横書きだともっと読みやすかった
投稿日：2018.09.16
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