データを正しく見るための数学的思考 数学の言葉で世界を見る
ジョーダン・エレンバーグ(著)
,松浦俊輔(訳)
/日経BP
作品情報
間違わないデータ分析に必要とされる、統計の数学的知識を、数式を使わずに、グラフ図と日常的な例などで概説した読み物。例に挙げられている題材は、米国大統領選挙、肥満の定義、NBAのシュートランキング、失業率、くじの当選確率など。
解説は、統計の処理に使われる数学の知識を、「なぜそういう概念が必要なのか」、「どのように使い、どういう結果を得るのか」、「その知識を持っていないと、どういう間違いを引き起こすか」というレベルに落とし込んで、丁寧に説明します。
意思決定を狂わす、世の中にはびこるデータの間違った解釈を数学的に正します。
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商品情報
- シリーズ
- データを正しく見るための数学的思考
- 著者
- ジョーダン・エレンバーグ, 松浦俊輔
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 数学・物理学・化学
- 出版社
- 日経BP
- 書籍発売日
- 2015.07.02
- Reader Store発売日
- 2015.08.03
- ファイルサイズ
- 14.5MB
- ページ数
- 704ページ
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この作品のレビュー
平均 3.4 (5件のレビュー)
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目に見えるモノだけが真実ではありません。
ジョーダン・エレンバーグ著の「データを正しく見るための数学的思考」を読みました。世の中に出回っている数字やデータは加工されたものです。そこには、集計者のなんらかの意図が含まれている場合があります。した…がって、生データが同じでも、集計者が異なると集計結果や分析結果が真逆いなる場合があります。でも、それらはどちらかが間違っているとはいえないのです。
どちらも間違っていないのなら、自分にとって都合が良い方を選ぶというのも正しい思考方法でしょう。しかし、待ってください。自分にとって都合がいいものが、本当に継ごうがよいのか? そう、思い込まされているのではないか?
この時の使用する思考が、数学的思考です。
本著のプロローグでは、学生が教師に対して、「数学がなんの役に立つというのです?」と疑問を投げかけます。
数学が役に立つ具体例が、この本に詰め込まれています。
実例の中で自分が気に入ったのは、確実に儲かる宝くじの話と、世論は存在しない話でした。(残念ながら、日本の宝くじには当てはまりませんが)
続きを読む投稿日:2017.09.25
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10日以上かけて何とか読み切った…という感じで一部は消化不良の点もある。。
回帰については本書でも登場するカーネマンの『ファスト&スロー』を読めば大方分かる。微積分まではいいが昔から幾何学が不得手でよ…く分からないパートも多かった。続きを読む投稿日:2024.02.10
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