<試読版>予測必中のデータ経営 位置情報、A/Bテスト、数理モデルを活用(日経BP Next ICT選書) 日経情報ストラテジー専門記者Report(8)
西村崇(著)
,川又英紀(著)
,山端宏美(著)
,日経情報ストラテジー(編)
/日経BP Next ICT選書
作品情報
※本書は試読版です。
「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(8)
本書の平均読了時間約32分(約19,300字)
統計学やツールの進化で、企業は先を見通せるようになってきた。蓄積したビッグデータを分析すると、稼げる“解”が浮かび上がる。他社よりも早く手を打つことで、企業は競争を有利に進められる。「予測必中」のデータ経営に挑む16社に“未来”の作り方を学ぼう。
※本書は日経情報ストラテジー2014年7月号の特集記事「予測必中のデータ経営」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
“先行き不透明”なんてウソ ATMも結婚式場も今や予測で動く
「位置情報」で稼ぐ 地図や画像で「街の変化」を予見
「A/Bテスト」で稼ぐ 選択の連続で“正解”に迫る
「数理モデル」で稼ぐ 人手では困難な組み合わせを計算
「パターン抽出」で稼ぐ 実績で先の道筋をつけリスク回避
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商品情報
- 著者
- 西村崇, 川又英紀, 山端宏美, 日経情報ストラテジー
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - IT・Eビジネス・資格・読み物
- 出版社
- 日経BP
- 掲載誌・レーベル
- 日経BP Next ICT選書
- Reader Store発売日
- 2015.04.03
- ファイルサイズ
- 1.7MB
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